Question

这是我的模型代码：

peripheralDidUpdateValueForCharacteristic

我收到以下错误：

encoder = Embedding(input_dim=dataset.shape[0],output_dim=300, mask_zero=True, input_length=12,embeddings_initializer='uniform')
encoder = LSTM(epochs, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2]), return_sequences=True, unroll=True)
encoder_last = encoder[:,-1,:]

我应该如何解决？

Answer 1

我猜您想在LSTM层的输出上应用层，然后获取LSTM的最后一个输出。因此，首先需要调用（即应用）在某些张量（即层的输出）上定义的层，如下所示：

Embedding

通过这种方式，各层相互连接。然后，您需要使用inp = Input(shape=...) encoder = Embedding(...)(inp) # call embedding layer on inputs encoder = LSTM(...)(encoder) # call lstm layer on the output of embedding layer层来切片LSTM层输出：

Lambda

“ LSTM”对象不可下标

1 个答案: