Question

我有一个下拉列表，根据该下拉列表的值指定特定的数据范围。但是，它一直在为输出创建新的图，而不是刷新相同的图。请帮助，这是一个牢房。我查找了一个帖子，可以在Output中进行绘图，但似乎什么也没做。

from IPython.display import clear_output
out = widgets.Output()    
w = widgets.Dropdown(
    options=alist,
    description='List',
)
ax = plt.figure()


def on_change(change):
    global ax
    if change['name'] == 'value' and (change['new'] != change['old']):
        with out:
            ax = sns.boxplot(data = mydata[change['new']])
            plt.show()

w.observe(on_change)

display(w)
out

Answer 1

对于我尝试过的特定软件包版本，捕获输出的ipywidgets与matplotlib似乎不太兼容。我不确定这是否相关，但在2017年提到了an old issue。一种可行的解决方案是使用clear_output清除所有输出并重新绘制所有内容，如下所示：

from IPython.display import display, clear_output
import ipywidgets as widgets
import seaborn as sns

mydata = {'a': range(3),
          'b': range(4),
          'c': range(5)}
default = 'b'
sns.boxplot(data=mydata[default])

w = widgets.Dropdown(
    options=mydata.keys(),
    value = default,
    description='List',
)
display(w)

def on_change(change):
    if change['name'] == 'value' and (change['new'] != change['old']):
        clear_output()
        display(w)
        sns.boxplot(data = mydata[change['new']])

w.observe(on_change)

选择/更改下拉菜单时，清除并重绘整个对象后，输出将“闪烁”。我希望这适合您的特定用例。

我的软件包版本为：

ipykernel                 5.1.0            py37h39e3cac_0  
ipython                   7.2.0            py37h39e3cac_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py37_0  
ipywidgets                7.4.2                    py37_0  

jupyter                   1.0.0                    py37_7  
jupyter_client            5.2.3                    py37_0  
jupyter_console           6.0.0                    py37_0  
jupyter_core              4.4.0                    py37_0  

matplotlib                3.0.2            py37h5429711_0  

seaborn                   0.9.0                    py37_0  

widgetsnbextension        3.4.2                    py37_0

Jupyter，ipywidgets，如何使用下拉菜单刷新图

1 个答案: