Question

我正在尝试使用调查数据准备一个SPSS .sav数据文件，以便在R中执行分析。现在，我遇到一个问题，一些二进制值为0/1（表示“否” /“是”）的变量被意外地转换了。

我已经使用memisc包将数据导入为 data.set 对象。

Dset.core <- spss.system.file(file="C://..../data_coded.sav",
                            varlab.file=NULL,
                            codes.file=NULL,
                            missval.file=NULL,
                            count.cases=TRUE,
                            to.lower=FALSE      
)

从str()和codebook()的输出来看，这一切都很好。下面显示了一个0/1变量 $ AMEVYES 的示例（标签为0 =否，1 =是）：

str(Dset.core)

以1999 obs为单位的数据集。共有106个变量：


（...）
    $ AMEVYES：Nmnl。带有2个标签的项，用于0.1 num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...

我现在想将memisc创建的特殊data.set对象转换为具有以下内容的数据框：

Dset2Df.core <- as.data.frame(Dset.core)

按预期将名义上的0/1变量更改为具有相应级别的因子变量。但是出于某些奇怪的原因，此过程还将变量的值从0/1更改为1/2 ，如以下示例输出所示：

str(Dset2Df.core)

“ data.frame”：1999年发行。共有106个变量：


（...）     $ AMEVYES：具有2个级别的因子“否”，“是”：1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

为什么会发生这种情况，最重要的是，如何阻止这种情况发生？非常感谢您的提示！

PS：我是R的新手，也是这个论坛的新手，所以如果提出问题时错过了任何最佳做法，请原谅。

Answer 1

如The Carpentries所述：

因子存储为整数，并具有与之关联的标签唯一整数。虽然因素看起来（并且经常表现得像）性格向量，实际上是引擎盖下的整数，您需要像对待字符串一样小心。

因子在内部存储为从1开始的整数。您不能更改这些内部存储的值。但是，您可以更改其标签("Yes", "No")或(0, 1)。

R'memisc'包：为什么“ as.data.frame（）”在data.frame中将data.set的0/1值更改为1/2？

1 个答案: