Question

我的应用程序需要解析一些大的字符串数据。这意味着我大量使用字符串类的Split，IndexOf和SubString方法。我试图使用StringBuilder类，我必须做任何串联。但是，当应用程序执行此解析时，应用程序CPU使用率很高（60-70％）。我猜测调用这些字符串API会导致CPU使用率变高，特别是数据大小很大（典型字符串长度为400K）。任何想法如何验证是什么导致CPU使用率如此之高以及是否有任何关于如何降低CPU使用率的建议？

Answer 1

要检查的一件事是你尽可能多地传递StringBuilder，而不是创建一个新的，然后不必要地返回它的ToString（）。

如果您将数据处理为较小的字符串，从流中读取，则可以获得更大的收益。当然，这取决于你正在做什么样的操作，但是如果可能的话，从小块中读取StreamReader（或类似的源，取决于源）的数据，然后将其写入StreamWriter。

通常，更改仅适用于给定的文本行，这使得以下模式立即有用：

using(StreamReader sr = new StreamReader(sourceInfo))
using(StreamWriter sw = new StreamWriter(destInfo))
  for(string line = sr.ReadLine(); line != null; line = sr.ReadLine())
    sw.WriteLine(ManipulateString(line));

在其他不适用的情况下，仍然有办法对要处理的字符串进行分块。

Answer 2

要了解CPU使用率的来源：请参阅What Are Some Good .NET Profilers?

减少CPU使用率：当然，这取决于实际花费的时间。例如，您可能会考虑不使用实际的子串，而是使用很少的对象编码它们来自它们的大字符串。（不能保证这实际上会有所改进。）很可能，当你对代码进行分析时，会有一些东西会突然出现在你身上;它们可能是你从未猜到过的东西，只要你知道它们需要修复它们就很容易修复。

Answer 3

如果您的解析器不需要进行反向跟踪，那么Jon的回答也是如此，即它总是向前读取sting并且字符串的源不是文件/网络流，您可以使用{{1只需将您的String包装在StreamReader中，例如

StringReader

大型字符串数据解析导致高CPU使用率

3 个答案: