如何使用张量流在训练自动编码器中访问编码层完整矩阵z？

Question

基本上，我需要掌握代码z的值作为完整的矩阵。例如，我有60,000个MNIST图像，尺寸为28 X 28，代码层尺寸为32。

因此，我希望我的输出为60,000 X 32，而不是60,000 X 784。

我尝试过：

  for layer in autoencoder.layers:
  print(layer.get_output_at(0)) 

结果是：

  Tensor("input_1:0", shape=(?, 784), 
  dtype=float32)
  Tensor("dense_1/Relu:0", shape=(?, 32), 
  dtype=float32)
  Tensor("dense_2/Sigmoid:0", shape=(?, 
  784), dtype=float32)

但是，我需要的是每一层的值。