Question

我的问题是关于CSV / Excel数据。

我在CSV / Excel中有一个庞大的列表，我想从中“反转”数据：

ArticleNO;Reference<br>
TRX82056-4;428030,426532,422992<br>
TRX82058-4;428030,426532,422992

对此：

Reference,ArticleNO<br>
428030;TRX82056-4,TRX82058-4<br>
426532;TRX82056-4,TRX82058-4<br>
422992;TRX82056-4,TRX82058-4

不是以“ ArticleNO”为基础，以“ Reference”为匹配项数组，而是以“ Reference”为基础，以“ ArticleNO”为匹配项数组，

有人知道如何做到这一点吗？可能是Excel还是Python？

谢谢！

Answer 1

不得不这样做有点丑陋，因为我不想创建文件并将其写入新文件，但是类似的事情应该可以做到。

>>> old = """ArticleNO;Reference<br>
... TRX82056-4;428030,426532,422992<br>
... TRX82058-4;428030,426532,422992"""
>>> lines = old.split('\n')
>>> for line in lines:
...    parts = line.split(';')
...    print(parts[1] + ';' + parts[0])
...    
Reference<br>;ArticleNO
428030,426532,422992<br>;TRX82056-4
428030,426532,422992;TRX82058-4

Answer 2

由于您似乎与工具无关，因此这是在R中执行此操作的一种方法：

library(tidyverse)
library(stringr)

df1 %>% mutate(Reference = strsplit(as.character(Reference),",")) %>% 
  unnest(Reference) %>% 
  group_by(Reference) %>% 
  summarize(ArticleNO = str_c(ArticleNO, collapse= ","))

# A tibble: 3 x 2
  Reference ArticleNO            
  <chr>     <chr>                
1 422992    TRX82056-4,TRX82058-4
2 426532    TRX82056-4,TRX82058-4
3 428030    TRX82056-4,TRX82058-4

数据：

df1 <- structure(list(ArticleNO = c("TRX82056-4", "TRX82058-4"), Reference = c("428030,426532,422992", 
"428030,426532,422992")), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")

Answer 3

天真的方法可以是遍历ArticleNO的列表，并将每个引用的遍历嵌套在其中。我认为这将需要时间来支持。

如此

for all ArticleNo
    for all Reference 
       append reference to a new array
       scan the complete list for the reference and add the ArticleNO in another column.
       and also change the prev. checked entries to something else to avoid rescanning

我还没有阅读任何数据结构课程，或者我也建议您节省时间

如何使用值数组“反转” CSV文件中的数据

3 个答案: