假设我有以下NumPy数组:
[int] -> (int -> [int -> int]) -> [int]
我想有一个非常有效的方法(如果可能的话,可以内置)来对这些向量求和,并获得如下所示的输出:
i = array([2, 4, 5])
j = array([0, 1, 2])
所以基本上每一列都是添加了i的第k个元素的数组j(在这种情况下,k = 0、1、2)
答案 0 :(得分:3)
>>> import numpy as np
>>> i = np.array([2, 4, 5])
>>> j = np.array([0, 1, 2])
>>>
>>> np.add.outer(j, i)
array([[2, 4, 5],
[3, 5, 6],
[4, 6, 7]])
答案 1 :(得分:3)
或使用broadcasting
:
In [272]: i[:,None]+j
Out[272]:
array([[2, 3, 4],
[4, 5, 6],
[5, 6, 7]])
i[:,None]
组成一个(3,1)
数组,并与(3,)
(或(1,3)
)一起广播以制作(3,3)
。