我有一个包含键/值对的Python列表:
l=[ [1, 'A'], [1, 'B'], [2, 'C'] ]
我想将列表转换为字典,其中每个键的多个值将聚合为元组:
{ 1:('A', 'B'), 2:('C',) }
迭代解决方案很简单:
l=[ [1, 'A'], [1, 'B'], [2, 'C'] ]
d={}
for pair in l:
if d.has_key(pair[0]):
d[pair[0]]=d[pair[0]]+tuple(pair[1])
else:
d[pair[0]]=tuple(pair[1])
print d
{1: ('A', 'B'), 2: ('C',)}
这项任务是否有更优雅的Pythonic解决方案?
答案 0 :(得分:49)
from collections import defaultdict
d1 = defaultdict(list)
for k, v in l:
d1[k].append(v)
d = dict((k, tuple(v)) for k, v in d1.iteritems())
d
现在包含{1: ('A', 'B'), 2: ('C',)}
d1
是一个临时的defaultdict,列表为值,将在最后一行转换为元组。这样,您将附加到列表而不是在主循环中重新创建元组。
答案 1 :(得分:10)
这种方法相对有效且非常紧凑:
reduce(lambda x, (k,v): x[k].append(v) or x, l, defaultdict(list))
在Python3中,这变得显而易见(导出显式):
dict(functools.reduce(lambda x, d: x[d[0]].append(d[1]) or x, l, collections.defaultdict(list)))
请注意,reduce已移至functools并且lambdas不再接受元组。此版本仍适用于2.6和2.7。
答案 2 :(得分:9)
使用列表而不是元组作为dict值:
l=[ [1, 'A'], [1, 'B'], [2, 'C'] ]
d={}
for key, val in l:
d.setdefault(key, []).append(val)
print d
答案 3 :(得分:3)
键是否已在输入列表中排序?如果是这种情况,您就有了一个功能性解决方案:
import itertools
lst = [(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C')]
dct = dict((key, tuple(v for (k, v) in pairs))
for (key, pairs) in itertools.groupby(lst, lambda pair: pair[0]))
print dct
# {1: ('A', 'B'), 2: ('C',)}
答案 4 :(得分:1)
我有一个创建的值列表,如下所示:
performance_data = driver.execute_script('return window.performance.getEntries()')
然后我必须将数据(名称和持续时间)存储在具有多个值的字典中:
dictionary = {}
for performance_data in range(3):
driver.get(self.base_url)
performance_data = driver.execute_script('return window.performance.getEntries()')
for result in performance_data:
key=result['name']
val=result['duration']
dictionary.setdefault(key, []).append(val)
print(dictionary)
答案 5 :(得分:0)
我的数据在Pandas.DataFrame中
myDict = dict()
for idin set(data['id'].values):
temp = data[data['id'] == id]
myDict[id] = temp['IP_addr'].to_list()
myDict
给我一个键,ID,到> = 1 IP_addr 的映射。保证第一个IP_addr。即使temp['IP_addr'].to_list() == []
{'fooboo_NaN': ['1.1.1.1', '8.8.8.8']}