我们使用Prometheus抓取Spring Boot 2.0.0指标，然后将其持久保存在InfluxDB中。 然后，我们使用Grafana从InfluxDB中可视化它们。
我们对千分尺的依赖性是
micrometer-core micrometer-registry-prometheus 我希望能够显示REST API的延迟指标。
从我们的Prometheus抓取工具中，我可以看到这些指标是针对HTTP请求生成的。
http_server_requests_seconds_count http_server_requests_seconds_sum http_server_requests_seconds_max 我从测微计文档https://micrometer.io/docs/concepts#_client_side中了解到，可以通过组合上面生成的两个指标来完成延迟：totalTime / count。
但是我们的数据源是InfluxDB，它不支持组合测量https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/troubleshooting/frequently-asked-questions/#how-do-i-query-data-across-measurements， 因此我无法在InfluxDB中实现该功能。
我是否需要在Spring Boot组件中提供对此延迟指标的自己的实现，还是他们可以更轻松地实现这一目标的方法？
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您基本上可以在Kapacitor中加入测量数据，Kapacitor是Influxdata TICK堆栈的另一个组件。
使用JoinNode将会非常简单，可能随后是Eval来计算您想要的正确位置。文档中有大量的示例。
尽管那里的问题有所不同：您不必要过度采用您的解决方案，而且-您正试图合并具有相同用途但使用不同的两种产品强>方法。那有多聪明？
您已经在用Prometheus抓东西了吗？精细！坚持下去，在那儿做数学，这很简单。 Grafana也可以与Prometheus一起使用，即开即用！
您想在Influx中存储数据（我可以理解，它肯定更高级）？ 精细！千分尺可以直接将其发送到Influx，并且至少有两种方式！
我个人而言，看不出有什么理由可以做你想做的事，可以分享一个吗？