Question

我想转换一个元素类型为喜欢的数字和字符混合的列，并且想将该列转换为Integer类型。

Input:

df = pd.DataFrame({'id':['Q001','Q021']})

Output:

    id
0   Q001
1   Q021

Expected：

    id  idInt
0   Q001    1
1   Q021    21

Answer 1

或在每个字符串中将pd.Series.str.replace的正则表达式'\D+'替换为''：

df['idInt']=df['id'].str.replace('\D+','').astype(int)

现在：

print(df)

是：

     id  idInt
0  Q001      1
1  Q021     21

Answer 2

使用正则表达式\d+的{{3}}强制转换为整数：

df['idInt'] = df['id'].str.extract('(\d+)').astype(int)
print (df)
     id  idInt
0  Q001      1
1  Q021     21

答案的不同：

df = pd.DataFrame({'id':['12Q001','Q021']})

#remove non numeric
df['idInt1']=df['id'].str.replace('\D+','').astype(int)
#extract first numeric 
df['idInt2'] = df['id'].str.extract('(\d+)').astype(int)
print (df)
       id  idInt1  idInt2
0  12Q001   12001      12
1    Q021      21      21

Answer 3

与上述基于正则表达式的方法相比，另一种方法（较模糊）和通用性较低：

df["idIint"] = df["id"].str.rpartition("Q",expand=False).str[-1].astype(int)

哪种做法：

     id  idIint
0  Q001       1
1  Q021      21

如何在熊猫中将与字符混合的数字转换为整数

3 个答案: