我创建了一个训练模型，并且ROC曲线在Multiclass Confusion Matrix上显示0.9748。我使用“在另一个数据集上的得分”在测试数据上运行了该模型，并得到了预测。我想了解如何获得这些预测的阈值，以便我们可以将将来的值发布给用户。
答案 0 :(得分：0)
DAI返回的预测值不是标签。这意味着您必须自己设置阈值。例如，您可以下载预测文件，然后将其导入您喜欢的语言（例如，使用H2O-3的python api），然后运行布尔检查以查看给定列的值是否高于其阈值成为特定标签。
有关多类实验图的详细信息以及DAI如何决定显示不同的阈值指标，请参见文档here