Question

我在Mysql服务器上遇到一些性能问题。

我正在尝试查询大表（约50万行）的数据子集：

SELECT * FROM `my_table` WHERE `subset_id` = id_value;

此请求大约需要80毫秒才能实现，但是我试图通过20k“ id_value”来查询它，这使得总执行时间将近1h。我希望在subset_id上添加索引会有所帮助，但这并没有任何改变（了解索引的工作原理，这很有意义）。

我要弄清楚的是，是否有某种方法可以以“不需要” 80ms的时间来执行该查询，但是可以更合理地“索引”表？或者在其他工作中，查询50万行表是否“正常”大约80毫秒？

注意：在大图上，我正在使用并行查询和多个连接来加速该过程，并尝试了各种优化来更改innodb_buffer的大小。我还考虑使用更大的对象一次查询数据库以获取500k行而不是20k * xx，但是我的代码以多进程/协同例程/可扩展的方式设计，因此我试图避免这种情况并着重于优化查询/ mysql服务器处于最低级别。

谢谢！

Answer 1

对IN使用单个查询，而不要使用大量查询：

SELECT *
FROM `my_table`
WHERE `subset_id` IN (id1, id2, . . .);

如果您的ID已在表格中-或者您可以将它们放在一个表格中-请改用表格。您仍然可以使用IN

SELECT *
FROM `my_table`
WHERE `subset_id` IN (SELECT id FROM idtable);

尝试加快大型表上的mysql查询

1 个答案: