当前,我正在使用for循环来存储如下所示的行总和
dat <- c(1,2,3,4)
dat1 <- c(1,2,3,4)
dat2 <-c(1,2,3,4)
df <- data.frame(dat,dat1,dat2)
sum <- NULL
for (i in 1:nrow(df)){
i <- sum(df[i,],na.rm=T)
sum <- rbind(sum,i)
最快的方法是什么,使结构与我的示例求和保持相同
答案 0 :(得分:2)
我们可以使用rowSums
,这比循环遍历行要快得多,因为rowSums
已针对此类操作进行矢量化优化
matrix(rowSums(df, na.rm = TRUE))