我正在使用库（MASS）中的stepAIC（）函数。
根据文档，它说我可以传递一个“对象”：
适当类别的模型。这用作初始模型 逐步搜索。
什么是合适的课程？
我使用ksvm（）创建了一个模型，但是stepAIC似乎不接受它。
我正在使用代码：
stepAIC(svmFit, direction="both")
我得到了错误
Error: $ operator not defined for this S4 class
我传递的对象 svmFit 属于此类：
[1] "ksvm"
attr(,"package")
[1] "kernlab"
答案 0 :(得分：0)
我目前还不清楚接受哪种模型，但是我们可以根据来源做出一些猜测。
它需要一个可以使用$（即通常是S3类）进行访问的模型。您的模型是S4类，因此按定义将无法使用。
此外，对于以下功能，模型类至少需要一种工作方法：formula，terms，update.formula，nobs，{ {1}}，extractAIC，deviance（根据对源的扫描判断）。这可以是默认方法，例如update，它可以找到stats:::formula.default，x$formula，$terms或公式属性。
如果尚未实现这些方法中的一种或多种，那么它也会失败。
基本上，它对许多建模函数（例如$call$formula和lm）都适用许多假设。可以编写一个新的建模函数来创建与glm兼容的模型，并且可能很难创建一个完整的列表！