有条件的替换-Python

Question

我有这个数据框：

d = {'col1': [1, 2, "."], 'col2': [3, 4,5]}
x = pd.DataFrame(data=d)
x[x["col1"] == "."]

我想使用第三行将"."替换为np.NaN，但是我找不到正确的代码。

Answer 1

只需使用df.replace()：

import numpy as np

x.replace('.',np.nan)

返回：

   col1  col2
0   1.0     3
1   2.0     4
2   NaN     5

请注意，这会将数据框中的所有'.'替换为NaN。

Answer 2

如果要替换“。”仅在“ col1”中，则可以：

x.loc[x.col1 == '.', 'col1'] = np.nan

Answer 3

在系列而非整个df上调用替换

x.col1=x.col1.replace('.',np.nan)

也可以使用np.where

np.where((x['col1'] == '.'), np.nan,x['col1'])