我有一些需要一台好的机器的python脚本。不必确保在GCP或AWS上手动启动实例，而是确保安装了所有python库，例如可以通过python进行操作，以便仅在运行脚本所需的时间内打开实例？
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如果您使用的是AWS，则可以为脚本创建Lambda函数，然后通过Lambda在计时器上设置这些函数，或使用Cloudwatch触发它们。
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您可以具有一个脚本，该脚本调用AWS CLI来启动实例，连接到该实例并通过SSH运行该脚本，然后终止该实例。请参阅此处的AWS CLI文档-https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-ec2-launch.html。
GCP的云功能是@bspeagle关于AWS Lambda的建议的替代方法。
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在AWS和Google Cloud中，您都可以通过包括Python在内的编程语言执行几乎所有操作。
去年，AWS宣布了EC2暂停和恢复。此功能使您可以设置和配置EC2实例，并在完成数据处理后将实例置于睡眠状态。然后，您只需支付存储和IP地址费用。
New – Hibernate Your EC2 Instances
Google还宣布了alpha个用于暂停Compute Engine实例的功能，但是该功能今天通常不可用-您必须申请使用此功能。
AWS和Google现在都支持的另一个选项是实例模板。这使您可以使用所需的所有选项来创建模板，例如在启动时安装软件包。然后，您可以从控制台，CLI或使用您喜欢的编程语言启动新的自定义实例。完成任务后，您可以停止或终止实例。
当然也有标准方法。启动实例，根据需要进行配置，然后停止实例。需要处理能力时，请启动实例，数据处理，然后再次停止。此方法与暂停实例之间的区别在于，使用简历启动实例的总时间更快。有点像您的笔记本电脑。合上盖子，笔记本电脑进入睡眠状态。打开盖子，您几乎可以立即开机。
如果您有幸拥有一个正在运行的Kubernetes集群，则可以使用容器执行所有操作，然后通过CLI启动该容器。容器完成其任务后，容器将自动停止。