当过滤后的记录数很高时，Elasticsearch上的排序速度很慢

Question

• 业务需求：在我们的应用中，我们需要允许排序 （上升和下降）以及搜索的几个字段。 我们正在使用分页显示仅一页的数据，页面大小为
• 字段：所有启用了排序的字段均为日期类型。 日期存储的时间很长。

• 问题：当数字为0时，Elasticsearch快速返回结果 过滤的记录数量很少（例如20个），但如果 过滤的记录很高（例如2K），搜索时间增加到 1秒。随着负载的增加，性能会进一步下降。

  PFB索引的规格。

• 分片大小：5

• 副本数：0
• 刷新间隔：1秒
• 索引文件总数：20K
• 索引大小：10MB
• JVM堆大小：2GB

当前，我们每天在非工作时间清理索引并批量索引该数据。

我了解了有关索引排序here的信息，但是我需要使用Java API或Spring Data Elasticsearch来实现相同的目的，但是我没有找到任何相关的文档。同样，一旦创建索引，就无法更新“ sort.field”，并且由于它需要字段名称，因此索引需要具有适当的映射。

有没有一种方法可以使对几个字段的排序更快。另外，由于记录的数量/大小非常少，有没有办法使Elasticsearch将所有记录保留在内存中以提高搜索/排序的速度。