我正在尝试使用头盔在Kubernetes集群中设置Kafka。
我已经使用非常完整的Confluent helm chart来安装Kafka。
然后我尝试查看如何配置elastic Kafka connect sink。有一点特别吸引我：confluent load elasticsearch-sink命令。启动容器时如何重现？
此外，要配置弹性，我必须设置一个属性文件。我使用ConfigMap正确吗？但是我很困惑，因为我必须更改由头盔生成的YAML配置，这似乎没有那么可重复...
有人建议吗？
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尤其让我感动的是：
confluent load elasticsearch-sink命令
confluent命令仅可用于localhost开发/入门环境，仅 。因此，它不会知道Kubernetes（例如，您将需要一个Ingress控制器来公开Connect REST API）。
我有权使用ConfigMap吗？
我认为那是不对的。至少不要在Kafka Connect的操作员框架之外（如果存在）。
连接为configured through a JSON REST API。
因此，在启动时也无法加载配置。需要手动对其进行POST，然后该配置将保留在Kafka的CONNECT_CONFIG_STORAGE_TOPIC中。
在内部，confluent load实际上是curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' -d${file} localhost:8083/connectors