Question

或者该教程的某个地方可能有错字。也许只是我的版本中存在一个错误（请参阅注释；无法通过pip在线升级）。也许我做错了什么。 我想知道该怎么做。

This tensorflow keras tutorial with datasets是以片段形式呈现的，但是我已将其尽可能最佳地组装起来，如下所示（请注意，我必须进行一些更改，例如“ import keras layers”语句和在第一层添加一个input_shape，因为没有它的代码就会炸毁）：

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.keras.api.keras import layers
import numpy as np

print(tf.VERSION)
print(tf.keras.__version__)

data = np.random.random((1000, 32))
labels = np.random.random((1000, 10))

# Instantiates a toy dataset instance:
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels))
dataset = dataset.batch(32)
dataset = dataset.repeat()

model = tf.keras.Sequential([
        # Adds a densely-connected layer with 64 units to the model:
        layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),

        # Add another:
        layers.Dense(64, activation='relu'),

        # Add a softmax layer with 10 output units:
        layers.Dense(10, activation='softmax')])

model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer(0.001),
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# Don't forget to specify `steps_per_epoch` when calling `fit` on a dataset.
model.fit(dataset, epochs=10, steps_per_epoch=30)

完整输出：

1.6.0
2.1.3-tf
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-47ae8a0a1bac>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/1134400/Documents/Python/python3/test.py', wdir='C:/Users/1134400/Documents/Python/python3')

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/1134400/Documents/Python/python3/test.py", line 31, in <module>
    model.fit(dataset, epochs=10, steps_per_epoch=30)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\models.py", line 920, in fit
    validation_steps=validation_steps)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 1681, in fit
    batch_size=batch_size)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 1508, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 105, in _standardize_input_data
    np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 105, in <listcomp>
    np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data

AttributeError: 'RepeatDataset' object has no attribute 'ndim'

为什么这行不通？我的tensorflow / keras版本中是否存在错误？我的大部分为复制粘贴的代码中是否存在错误？

注释：

版本：
- 教程：页面上显示tf.VERSION是1.12.0，而tf.keras.__version__是2.1.6-tf。
- 矿井：输出显示tf.VERSION为1.6.0，而tf.keras.__version__为2.1.3-tf。
- 我的版本落后了。
These notes for Keras 2.2.0这样说：

对于Keras 2.2.0和TensorFlow 1.8或更高版本，您可以使用符号TensorFlow张量进行拟合，评估和预测

该教程的版本早于此版本，因此显然支持tensorflow数据集。
These notes for Keras 2.07这样说：

更好地支持TensorFlow中数据张量的训练模型（例如数据集，TFRecords）。

该教程的版本比我的要新，因此应该已经存在数据集支持。
在Windows上为CPU使用Tensorflow。不是GPU。
我连接到互联网的网络上有一个限制性防火墙，该防火墙（1）我不受控制，（2）不允许pip通过，因此简单地“使用{{1 }}升级”的方法不在桌面上。获取用于脱机安装的新版本需要花费一些精力，如果我犯了错误，我也不会受制于此
删除此行：pip。异常更改为dataset = dataset.repeat()。就像它无法使用数据集。
我不知道AttributeError: 'BatchDataset' object has no attribute 'ndim'在做什么。在我的版本中，model.fit(dataset, ...)的前两个位置参数是model.fit(...)和x。数据集是用元组构造的，因此是否要将数据集作为单个位置参数传递，应该从中隐式解压缩要素和标签？

Answer 1

我遇到了同样的问题，我将tensorflow更新为2.1.0，并没有直接导入keras，而是直接导入了import tensorflow.keras。现在可以使用Dataset来执行相同的破坏代码

这是将Keras与tensorflow数据集结合使用时的错误吗？

1 个答案: