Question

为什么跟随异步url打开功能比连续的慢？在每种情况下，async_func都比sequence_exec慢。为什么跟随异步功能花费太长时间？

在virtualbox上的Ubuntu 18.10上使用Python3.7（主机：Windows10）

import urllib.request
import asyncio
import time

urls = [
        "https://www.google.co.jp",
        "https://github.com",
        "https://example.org",
        "https://www.python.org",
        "https://example.com",
        "https://stackoverflow.com",
        "https://ja.stackoverflow.com",
        "https://httpbin.org"
]


async def url_access(url):
    res = urllib.request.urlopen(url)
    charset = res.info().get_content_charset()
    if charset is None:
        charset = "utf-8"
    body = res.read()
    print(body)

async def fetch():
    return await asyncio.wait([url_access(i) for i in urls])

def sequential_exec():
    for url in urls:
        res = urllib.request.urlopen(url)
        charset = res.info().get_content_charset()
        if charset is None:
            charset = "utf-8"
        body = res.read()
        print(body)

def async_func(): #async function
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(fetch())
    loop.close()

seq_start = time.time()
sequential_exec()
seq_end = time.time()


async_func_start = time.time()
async_func()
async_func_end = time.time()
print("seq_time:", seq_end - seq_start)
print("async_func_time:", async_func_end - async_func_start)

Answer 1

通过async stack实现异步。要执行的任务被压入堆栈，然后弹出并运行。因此，如果函数是异步的，则无论如何将其首先放入async stack中，然后从那里弹出并执行。顺序函数立即执行。

因此，推送/弹出操作的时间延迟会增加异步功能的执行时间。

为什么此异步打开url函数比顺序函数慢？

1 个答案: