我是张量流新手。
我想使用估算器
但是这里只有一个使用mnist作为链接的简单示例:link
我已按目录名称对图像文件进行了分类。
├─TEST
│ ├─GOOD
│ │ 00003.bmp
│ │ 00009.bmp
│ │ ...
│ │
│ └─BAD
│ 00020.bmp
│ 00045.bmp
│ ...
│
└─TRAIN
├─GOOD
│ 00001.bmp
│ 00002.bmp
│ ...
│
└─BAD
00038.bmp
00048.bmp
...
我不知道如何修改下面的代码。
...
# Load training and eval data
mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")
train_data = mnist.train.images # Returns np.array
train_labels = np.asarray(mnist.train.labels, dtype=np.int32)
eval_data = mnist.test.images # Returns np.array
eval_labels = np.asarray(mnist.test.labels, dtype=np.int32)
...
如何将本地图像文件加载为numpy数组而不是mnist?
帮助。