我正在使用splot
来显示适应度直方图的优化问题。在这种情况下,代表良好解决方案的正Z值(例如,在+2-+15范围内)特别受关注,而负值并不能提供太多洞察力,即,如果不好的解决方案将Z值设为- 50,-500或-5000。
使用autorange
选项可以将+/- 0周围所有有趣的位“缩小”(即,大部分都是平坦的,以便在表面包含负峰),因此我现在使用显式的{{1} zrange
的},以将图集中在有趣的Z值上。
现在可以更好地追踪接近[-bestValue:bestValue]
的最佳解决方案的开发,但是对表面进行了“打洞”以求否定。 Z值超出范围:
看/解释这很令人困惑。
(已启用0
选项)
我们可以(hidden3d
)以某种方式“填充”漏洞吗,例如通过夹紧负。曲面图中的值,而不仅仅是从曲面上删除点?