Question

我有一个df，我想在上面过滤列并替换str.startswith参数。示例：

df = pd.DataFrame(data={'fname':['Anky','Anky','Tom','Harry','Harry','Harry'],'lname':['sur1','sur1','sur2','sur3','sur3','sur3'],'role':['','abc','def','ghi','','ijk'],'mobile':['08511663451212','','0851166346','','0851166347',''],'Pmobile':['085116634512','1234567890','8885116634','','+353051166347','0987654321'],'Isactive':['Active','','','','Active','']})

通过执行以下行：

df['Pmobile'][df['Pmobile'].str.startswith(('08','8','+353'),na=False)]

我明白了：

0      085116634512
2      8885116634
4      +353051166347

如何仅替换我在s.str.startswith()下传递的参数，例如：('08','8','+3538')，并且不触摸除元组内的起始编号（动态）以外的其他任何编号？ >

Answer 1

您可以使用正则表达式使用熊猫的替换。

下面是示例代码。

df.Pmobile.replace(regex={r'^08':'',r'^8':'',r'^[+]353':''})

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html

Answer 2

我觉得这最方便，最简洁

df.Pmobile = df.Pmobile.replace(r'^[08|88|+3538]', '')

仅在系列中用参数替换s.str.start

2 个答案: