我们有一个简单的MySQL数据库，其中包含一些表，由Google Cloud SQL管理。该数据库有几亿行，并且读/写操作相当轻松。我们还远远没有达到存储的极限，但是内存的使用随着存储的增长呈线性增长，并且很快就会成为可扩展性的问题。
内存使用量是否应随存储量线性增加？我们应该考虑怎样降低内存使用量？我们尚未自定义任何数据库标志。
我没有在Google Cloud文档中看到有关内存使用情况和最佳做法的任何信息。对于我们而言，考虑水平缩放/分片似乎为时尚早。
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MySQL将自动分配约0.8的实例内存来存储数据和索引。这是为了避免繁重的I / O操作并提供良好的响应时间。
因此，默认情况下，MySQL将希望在内存中存储尽可能多的内存-导致内存使用情况看起来随着插入更多数据而线性扩展。
这并不一定意味着您即将面临问题。实际上，这与MySQL机器拥有的资源有关。给它128GB的RAM并插入约120GB的数据，它将在内存中保存约102GB的数据（保持性能），而拥有120GB数据的64GB RAM机器肯定会显示较慢的响应时间。
旁注：
如果您存储亿万行并且愿意在查询时间（毫秒到秒）之间做出一些折衷，那么我建议您检查一下BigQuery，您可能最终会比Cloud SQL少付钱，而不用担心规模。 。）或DBA / Dev Ops维护（内存，CPU，索引等）。