Question

我想编写一个可以采用多维numpy数组而不只是二维的函数。

void compute(Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> array3d) {
    // change the array in-place
    // ...
}

或

Eigen::MatrixXd &compute() {
    // create array
    // ...
    // and return it
}

我在这里使用Eigen只是为了描述目标，我相信Eigen不支持3D或更多维的数组。

感谢您的反馈和耐心，因为我不熟悉Pybind11或Eigen。

Answer 1

从pybind信息中，可以提取尺寸信息。

例如，这是我在Audio ToolKit中使用m在您要构建的当前Python模块中执行的操作：

py::class_<MyClass>(m,"name")
.def("set_pointer", [](MyClass& instance, const py::array_t<DataType>& array)
{
  gsl::index channels = 1;
  gsl::index size = array.shape(0);
  if(array.ndim() == 2)
  {
    channels = array.shape(0);
    size = array.shape(1);
  }
  // Call using array.data() and possibly add more dimension information, this is specific to my use case
  instance.set_pointer(array.data(), channels, size);
});

由此，您可以创建Eigen::Map调用，而不是创建可以在模板代码中使用的类似于Eigen的矩阵。

基本上，pybind11允许您创建一个lambda，您可以在其中为用例创建包装器。同样的返回方法，您可以获取Eigen类，创建一个用Eigen数据填充的pybind数组。

Eigen具有您也可以使用的Tensor类。

如何用pybind11绑定一个以numpy.array（）作为参数（例如，形状为（10，10，3））的函数？

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