根据标题自动执行matplotlib图形尺寸

Question

我有一组三个变量，我想为其计算箱线图。这三个变量具有相同的标题，并且具有不同的x标签，我希望在同一个图中创建它们中的三个。

请看以下示例（带有伪造数据）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = dict(var1=np.random.normal(0, 1, 1000), var2=np.random.normal(0, 2, 1000), var3=np.random.normal(1, 2, 1000))
var_title = 'Really really long overlapping title'
fig = plt.figure()
for i in range(len(data)):
    plt.subplot(1, 3, i + 1)
    plt.boxplot(data[data.keys()[i]])
    plt.title(var_title)
    plt.show()

此代码生成下图：

现在，我想要的是在三个子图上仅设置一个标题（因为标题相同），或者让python自动重新定义图形，以使标题适合并可以读取。

我之所以这样要求，是因为此图形创建是批处理过程的一部分，其中图形自动保存并用于生成PDF文档，因此我无法参与一次更改图形尺寸的操作。 / p>

Answer 1

要为多个子图创建标题，可以使用Figure.suptitle代替图标题和格式字体大小以及在此处指定的大小。

因此您的代码将如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = dict(var1=np.random.normal(0, 1, 1000), 
var2=np.random.normal(0, 2, 1000), var3=np.random.normal(1, 2, 1000))
var_title = 'Really really long overlapping title'
fig = plt.figure()
fig.suptitle(var_title)
for i in range(len(data)):
    plt.subplot(1, 3, i + 1)
    plt.boxplot(data[data.keys()[i]])
    plt.show()

orbeckst也here回答了问题。

Answer 2

根据@ImportanceOfBeingErnest的评论，您可以执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = dict(var1=np.random.normal(0, 1, 1000), var2=np.random.normal(0, 2, 1000), var3=np.random.normal(1, 2, 1000))
var_title = 'Really really long overlapping title' 


f, ax = plt.subplots(1, 3)
for i in range(len(data)):
    ax[i].boxplot(data[list(data.keys())[i]])
f.suptitle(var_title)
plt.show()