我是AWS的新手，因此不确定出现以下情况时的行为。
假设我有一个带有JSON数据的Kinesis流（并且假设每隔几分钟插入几千条消息）。
现在，每当将一个新的味精插入Kinesis时，就会调用一次Lambda函数，该函数会读取味精并在插入Redshift之前进行一些处理。
因此，如果出现一些错误并且Lambda函数在执行处理时崩溃，并且需要几分钟甚至几个小时（我什至不知道那是否有可能）重新出现，该怎么办。它会继续从上一条未读消息中读取Kinesis，还是从最新插入的消息中读取Kinesis（因为这是调用事件）。
谢谢。
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Lambda函数在处理时崩溃
这是可能的。
并且需要几分钟甚至几个小时（我什至不知道是否有可能）才能恢复。
这不是完全可能的。
Lambda函数仅在返回响应，引发错误或触发超时计时器（以先到者为准）之前运行。永远不会几个小时。
每次调用该函数时，Lambda都会创建一个新容器，除非该容器已经为您准备好了，或者您遇到了并发限制（通常为1000 +）。
但是...对于Kinesis流，由于需要按顺序处理，所以发生的情况有些不同。
基于流的基于轮询（或拉模型）的事件源：这些事件源由Kinesis Data Streams或DynamoDB组成。当Lambda函数调用失败时，AWS Lambda会尝试处理错误的记录批，直到数据过期为止（最多7天）。
该异常被视为阻塞，并且AWS Lambda不会从分片读取任何新记录，直到失败的记录批次过期或成功处理为止。这样可以确保AWS Lambda按顺序处理流事件。
https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/retries-on-errors.html
因此，您的Lambda函数引发异常或超出其超时时间只会导致Lambda服务立即破坏容器并立即创建一个新容器，然后再次使用完全相同的数据重试调用，直到数据到期（如指示）通过Kinesis配置）。
通常，延迟不超过您的超时时间或发生异常所花费的时间，外加一定数量的毫秒（对于冷启动，最长为数秒）。超时可以在Lambda函数本身上单独配置，最多可以设置15分钟（但是该最大值可能太长了）。
记住这里有些隐蔽的细节可能很重要-Lambda服务的一部分系统正在读取您的Kinesis流，然后告诉Lambda服务的另一部分来调用您的函数，其中包括记录。 Lambda服务（不是您的Lambda函数）通过提取数据来检查流-从技术上讲，该流不是将数据推入Lambda。 DynamoDB流和SQS的工作方式相似-Lambda提取数据，并通过重新调用该功能来处理重试。另一个服务不负责推送数据。