Question

我正在创建一个DeepLens项目，以在照相机扫描特定人群中的一个时识别人。

该项目使用一个lambda，该lambda处理图像并触发“ rekognition” aws api。

在AWS Lambda控制台（具有1.8.9 boto版本）上，当我尝试调用AWS python API时遇到以下问题：

注意： img_str 是一个字节数组

img_str = cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tostring()
image = { 'Bytes': img_str }
response = rekognition.search_faces_by_image(CollectionId = 'TestingCollection', Image = { "Bytes" : image } )

第一个错误：sendall（）参数1必须是字符串或缓冲区，而不是字典

我理解的原因：{“字节”：图片}是Json而不是字符串

我的解决方案：将json设置为字符串（不确定是否可以连接img_str（字节数组）

image = '{ "Bytes" :' + img_str + '}'
response = rekognition.search_faces_by_image(CollectionId = 'TestingCollection', Image = { "Bytes" : image } )

现在错误：人脸检测lambda错误：“ ascii”编解码器无法解码位置52的字节0xff：序数不在范围（128）中

问题如何在不丢失数组的情况下将字节数组（img_str）与字符串连接起来？

我可以将 image 变量转换为字符串而没有导致无法解码字节0xff 异常吗？或

我们还能做些其他事情来解决这个问题吗？

预先感谢大家！

Answer 1

我做了类似的事情，这段代码对我有用：

    # img is an image object (numpy array)
    success, img = cv2.imencode('.jpg', img)
    image= img.tobytes()
    response=client.search_faces_by_image(CollectionId='TestingCollection',
                                        Image={'Bytes':image})

AWS：在DeepLens设备上运行识别

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