Question

编辑：对于以后再来的任何人：这不是重复的，因为它明确涉及数据帧的工作，而不是单个变量/向量的工作。

我发现了几个站点，这些站点描述了如何在数字或字符串（包括向量）中删除前导零。但是我发现的描述似乎都不适用于数据帧。

或者使用f_num包中的numform函数。它处理“ [[a]数字向量（或字符串等价物）””，但似乎无法解决数据帧中不需要的前导零。

我对R还是比较陌生，但是我知道我可以开发一些（在我看来）复杂的代码，以通过设置数据帧中的向量并将这些向量组合成完整的数据帧来删除前导零。我想避免这种情况。

这是一个简单的数据框：

df <-  structure(list(est = c(0.05, -0.16, -0.02, 0, -0.11, 0.15, -0.26, 
-0.23), low2.5 = c(0.01, -0.2, -0.05, -0.03, -0.2, 0.1, -0.3, 
-0.28), up2.5 = c(0.09, -0.12, 0, 0.04, -0.01, 0.2, -0.22, -0.17
)), row.names = c(NA, 8L), class = "data.frame")

哪个给

df
    est low2.5 up2.5
1  0.05   0.01  0.09
2 -0.16  -0.20 -0.12
3 -0.02  -0.05  0.00
4  0.00  -0.03  0.04
5 -0.11  -0.20 -0.01
6  0.15   0.10  0.20
7 -0.26  -0.30 -0.22
8 -0.23  -0.28 -0.17

我想要

est low2.5 up2.5
1  .05   .01  .09
2 -.16  -.20 -.12
3 -.02  -.05  .00
4  .00  -.03  .04
5 -.11  -.20 -.01
6  .15   .10  .20
7 -.26  -.30 -.22
8 -.23  -.28 -.17

使用相对简单的代码来处理整个数据帧是否有可能？

编辑：错误的链接已被删除。

Answer 1

我正在解释您的问题的意图是将data.frame中的每个数字单元格转换为“漂亮打印的”字符串，这可以使用字符串替换和简单的正则表达式来实现（这是一个好问题，因为我不知道有什么方法可以配置数字数据的输出以抑制前导零而不将数字数据转换为字符串！）：

df2 <- data.frame(lapply(df,
                         function(x) gsub("^0\\.", "\\.", gsub("^-0\\.", "-\\.", as.character(x)))),
                  stringsAsFactors = FALSE)
df2
#    est low2.5 up2.5
# 1  .05    .01   .09
# 2 -.16    -.2  -.12
# 3 -.02   -.05     0
# 4    0   -.03   .04
# 5 -.11    -.2  -.01
# 6  .15     .1    .2
# 7 -.26    -.3  -.22
# 8 -.23   -.28  -.17

str(df2)
# 'data.frame': 8 obs. of  3 variables:
# $ est   : chr  ".05" "-.16" "-.02" "0" ...
# $ low2.5: chr  ".01" "-.2" "-.05" "-.03" ...
# $ up2.5 : chr  ".09" "-.12" "0" ".04" ...

如果您想获得小数点后的固定位数（如预期输出所示，但未明确要求），则可以使用sprintf或format：

df3 <- data.frame(lapply(df, function(x) gsub("^0\\.", "\\.", gsub("^-0\\.", "-\\.", sprintf("%.2f", x)))), stringsAsFactors = FALSE)
df3
#    est low2.5 up2.5
# 1  .05    .01   .09
# 2 -.16   -.20  -.12
# 3 -.02   -.05   .00
# 4  .00   -.03   .04
# 5 -.11   -.20  -.01
# 6  .15    .10   .20
# 7 -.26   -.30  -.22
# 8 -.23   -.28  -.17

注意：：此解决方案针对不同的小数点字符（不同的语言环境）不是稳健的-它总是期望有一个小数点...

在数据框中*删除数字中的前导零

1 个答案: