对时间序列数据使用for循环

Question

因此，我需要一些帮助来分析使用for循环的一些时间序列数据。 对于我的班级，我正在使用鲨鱼标签数据进行最终项目。我已经链接了下面的数据图像：

所以每个鲨鱼都有自己的发射器编号，我需要做的是遍历每个鲨鱼，这样我就可以计算在不同接收站检测到单个鲨鱼的次数（因此，现在我们可以看到鲨鱼A69- 1105-78在接收器“ Electric Beach”处计数了5次-需要对所有52条鲨鱼进行此操作）。然后我的教授要我确定在每个站点上第一次和最后一次检测到鲨鱼，以了解这一运动。 我迫切需要帮助-该项目将于周五到期。我真的不太了解Id如何使用for循环进行此分析

Answer 1

您可以这样做：

1。）计算在不同接收站检测到单个鲨鱼的次数：

df.groupby(['Transmitter','Receiver Station']).size()

2。）第一次和最后一次在每个站点检测到每个鲨鱼：

第一次出现：

df.groupby(['Transmitter','Receiver Station'])['Time_Date'].min()

最后一次出现：

df.groupby(['Transmitter','Receiver Station'])['Time_Date'].max()

对于每个分段的第一个和最后一次出现，在groupby中使用df的Date列，然后在min列中找到max和Time：

df.groupby(['Transmitter','Receiver Station','Date'])['Time'].min()
df.groupby(['Transmitter','Receiver Station','Date'])['Time'].max()