如何从aws EC2Instance驱动的docker运行jupyter实验室中保存的工作？

Question

我正在创建EC2Instance并通过用户数据脚本提取一些docker文件，以在创建实例时首次启动jupyter lab，现在我将工作保存在jupyter lab中并停止EC2Instance，并在重启实例后重新启动实例有时，我这次再次通过rc.local（在每次启动时运行）提取相同的文件，它再次启动了我的jupyter实验室，但是我没有保存的旧文件，我还要提及我附加了EBS卷，一旦我完成工作，卷的大小就会增加，那么如何解决此问题？

我正在使用的脚本：-

！/ bin / bash

sudo yum -y更新 码头工人登录-u -p 码头工人拉最新/ jupyter-env 码头工人运行-p 8080：8890 Latest / jupyter-env

和这个脚本我已经放入rc.local文件，然后在第一次创建该文件的映像，以便它在每次启动时自动触发

Answer 1

您可以将EC2计算机的主机目录安装到docker容器中，并在jupyter实验室中时在该目录中工作。即使重新启动EC2计算机或Docker容器，保存在该目录中的所有工作也将保持不变。

用于挂载目录的命令-

-v ~/ ~/mounted-directory 

更新命令-

sudo yum -y update docker login -u -p docker pull latest/jupyter-env docker run -p 8080:8890 latest/jupyter-env -v ~/ ~/mounted-directory

有关更多参考，您可以检查this link

Answer 2

是的，解决方案的答案与上述sat的答案类似，

我登录到ec2-机器并创建了目录测试 然后我进入了rc.local文件，并在其中编写了脚本，以便可以在重启场景中使用它，然后退出并从该ec2-instance中创建了一个ami，并进一步使用了该ami-id和load用户数据脚本， 我在用户数据和rc.local文件中使用的更改后的脚本是：-

！/ bin / bash

sudo yum -y更新 码头工人登录-u -p 码头工人拉最新/ jupyter-env 泊坞窗运行-v〜/ test /：/ home / -p 8080：8890 Latest / jupyter-env