我有一个带有IN子句的过滤器，该过滤器将从查询中的用户选择中获取CustomerID。我正在对查询执行进行基准测试，似乎是通过更改no来进行的。 redshift的IN子句中的参数设置会导致重新编译查询。在IN子句中更改参数后，随后的查询运行将比前一次运行花费更多时间。
select * -- some aggregations here
from FactCustomer c
inner join FactSales s on c.CustomerID = s.CustomerId
inner join DimDate d on d.DateID = s.DateID
inner join DimTime t on t.TimeID = d.timeID
where d.SalesDate between '01-01-2018' and '12-31-2018'
and c.CustomerID in ( 1,3,7,9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27 )
-- there are over 200 customers and the user can select as much as they want in the filter
-- the customerIDs comes from the user dyamically thru the dashboard
-- if the no. of parameters in customerID change to less or more the subsequent queries take time
我的问题
Redshift中的另一种选择是什么，这样我就可以从用户中获取可在查询中使用的customerId，而无需使用IN子句？
P.S。在我的情况下，不能使用临时表。
任何见解表示赞赏。
此致
成功