当显示伽玛分布时，seaborn distplot（）显示负值

Question

我试图通过使用class SomeDataSerializer(serializers.ModelSerializer): some_field = serializers.CharField(max_length=100) def get_fields(self, *args, **kwargs): fields = super(SomeDataSerializer, self).get_fields(*args, **kwargs) request = self.context.get('request', None) if request and getattr(request, 'method', None) == "POST": fields['some_field'].required = False return fields 来避免显示其pdf来显示伽玛分布，如下所示：

sns.distplot()

出于某种原因，seaborn用左尾巴显示了以下情节，但是我检查了import seaborn as sns import numpy as np from scipy.stats import gamma # creating a population shape, scale, size = 2, 1, 200 pop = np.random.gamma(shape, scale, size) # plotting sns.distplot(pop, hist=False, kde=False, fit=gamma, color='r', fit_kws={'color': 'r', 'linewidth': 2.5}) 并没有负面的看法。我必须使用pop.min()来避免它。为什么会发生这种情况，有什么办法可以避免呢？