如何在NMF Python上执行交叉验证

Question

我正在尝试对NMF进行交叉验证，以找到要使用的最佳参数。我尝试使用sklearn交叉验证，但收到一条错误消息，指出NMF没有评分方法。这里有人可以帮我吗？谢谢大家

Answer 1

nmf的一个特性是它是一种无监督（机器学习）方法。这通常意味着没有标记数据可以用作“黄金标准”。 对于NMF，您无法事先定义“所需”结果是什么。

sklearn中的交叉验证是为受监督的机器学习而设计的，其中您已按定义对数据进行了标记。

交叉验证的作用是，它保留标记数据集，然后在剩余数据上训练模型，并在保留的数据集上评估该模型。对于该评估，可以使用任何度量。例如：准确性，准确性，召回率和F量度，而要计算这些量度，则需要标记数据。