Question

我正在运行kafka-connect分布式设置。

我正在使用单个机器/进程设置（仍处于分布式模式）进行测试，该设置工作正常，现在我正在使用3个节点（和3个连接进程），日志中没有错误，但是当我提交一个通过rest-api的s3-connector请求，它返回：{"error_code":409,"message":"Cannot complete request because of a conflicting operation (e.g. worker rebalance)"}。

当我在其中一个节点上停止kafka-connect进程时，我实际上可以提交作业，并且一切运行正常。

我的集群中有3个代理，主题的分区号为32。

这是我要启动的连接器：

{
    "name": "s3-sink-new-2",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.s3.S3SinkConnector",
        "tasks.max": "32",
        "topics": "rawEventsWithoutAttribution5",
        "s3.region": "us-east-1",
        "s3.bucket.name": "dy-raw-collection",
        "s3.part.size": "64000000",
        "flush.size": "10000",
        "storage.class": "io.confluent.connect.s3.storage.S3Storage",
        "format.class": "io.confluent.connect.s3.format.avro.AvroFormat",
        "schema.generator.class": "io.confluent.connect.storage.hive.schema.DefaultSchemaGenerator",
        "partitioner.class": "io.confluent.connect.storage.partitioner.TimeBasedPartitioner",
        "partition.duration.ms": "60000",
        "path.format": "\'year\'=YYYY/\'month\'=MM/\'day\'=dd/\'hour\'=HH",
        "locale": "US",
        "timezone": "GMT",
        "timestamp.extractor": "RecordField",
        "timestamp.field": "procTimestamp",
        "name": "s3-sink-new-2"
    }
}

日志中没有任何内容表明有问题，我真的在这里迷路了。

Answer 1

我在Kubernetes上的设置也遇到了同样的问题。问题是我在16个节点的每个节点上都将CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME设置为相同的值。这会引起持续的重新平衡问题。有独特的价值，你应该没事。

适用于我的K8S解决方案：

- env:
  - name: CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME
    valueFrom:
      fieldRef:
        fieldPath: status.podIP

Answer 2

与@OmriManor一样，在我的情况下，这是一个节点之一的问题，导致重新平衡循环。我所做的是pause the connector，然后我停止所有节点接受一个，然后delete the connector就可以了，因为单个节点没有引起重新平衡循环。

Answer 3

正如Wojciech Sznapka所说，CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME（如果您不使用Docker，则为rest.advertised.host.name）是这里的问题。它不仅需要设置为唯一值，而且还必须设置工人的正确主机名，并且可以从其他工作器中解析。

Kafka Connect使用

rest.advertised.host.name来确定如何与其他工作人员联系-例如，如果它不是领导者，则需要将REST请求转发给工作人员时。如果此配置设置不正确，则会出现问题。

如果您有一群工人，并且关闭了所有工人，但突然之间一切正常，那是因为通过关闭其他工人，您可以确保其余工人是领军人物，从而赢得了胜利不必继续转发请求。

有关更多详细信息，请参见https://rmoff.net/2019/11/22/common-mistakes-made-when-configuring-multiple-kafka-connect-workers/

kafka-connect在分布式模式下返回409

3 个答案: