获得最大的连贯区域

Question

我有这样的图像：

我的数据由数个矩阵组成，而白色用1表示，黑色用0表示。我想在这些图像中提取正文。我可以假设身体始终是图像中最大的连贯区域。

是否存在现有算法或我应该创建自己的算法？

Answer 1

我们可以使用skimage.measure的label和regionprops两种方法。因此，将im作为2D的输入图像，我们将得到下面列出的图像。

方法＃1 与label和numpy.bincount-

from skimage.measure import label, regionprops

l = label(im)
out = (l==np.bincount(l.ravel())[1:].argmax()+1).astype(int)

方法2 与label和regionprops-

r = regionprops(l) # l is from previous approach
out = (l==(1+np.argmax([i.area for i in r]))).astype(int)

具有给定样本的输出-