Question

在Python3中，random.Random（seed）允许使用字节数组进行播种。

class Random(_random.Random):
    ...
    def __init__(self, x=None):
        self.seed(x)
        ...

    def seed(self, a=None, version=2):
        ...
        if version == 2 and isinstance(a, (str, bytes, bytearray)):
            if isinstance(a, str):
                a = a.encode()
            a += _sha512(a).digest()
            a = int.from_bytes(a, 'big')
        ...

尝试时

>>> random.Random().__init__(bytearray([1, 2, 3]))

或

>>> r = random.Random()
>>> r.seed(bytearray([1, 2, 3]))

它将正常工作。

但是当您尝试这样做时，结果不一致。

>>> random.Random(bytearray([1, 2, 3]))
TypeError: unhashable type: 'bytearray'

我编译并调试了python 3.7.0二进制文件，当尝试使用字节数组初始化PRNG时，它将调用Modules / _randommodule.c中的random_seed方法，并在此处直接引发typeerror。为什么？

Answer 1

该异常不是来自Random.__init__()方法，而是来自__new__()方法，该方法在__init__()之前被调用：

>>> random.Random.__new__(random.Random, bytearray([1,2,3]))
TypeError: unhashable type: 'bytearray'
>>> random.Random.__new__(random.Random, bytes([1,2,3]))
<random.Random at 0x1b0cd78>

Answer 2

BlackJack's answer启发了我。我仔细阅读了_random.Random.__new__方法的C source code。

_random.Random.__new__方法（在C中为random_new）使用相同的参数调用_random.Random.seed方法（在C中为random_seed）。如果args函数中的random_seed包含一个非整数对象作为种子，它将尝试get the hash value该对象。因此，当对象是字节数组时，它将引发类型错误。

因此，_random.Random并没有专门处理字节数组的种子处理，但是其子类random.Random可以处理，这似乎是不兼容的python错误。

Python random.Random（bytearray）TypeError：无法散列的类型

2 个答案: