我有一个django 2应用程序，可以将1张照片上传到多张照片（每张图像约3-4 MB），并使用face_recognition查找脸部位置和编码。图像和创建的缩略图将保存到文件系统中，并将数据保存在mysql数据库中。该应用程序正常运行，除了在3张照片中上传和查找16张面孔需要大约2分钟并使用大约6.5 GB的RAM并且没有交换（我的Ubuntu 18.04系统总共有16 GB的RAM并运行约8 GB的可用内存）和1 GB的交换空间。）
当我使用celery（v 4.2.1）和redis（v 2.10.6）和redis-server（v 4.0.9）从django应用程序卸载人脸识别时，celery任务用尽了内存，并且工人在完成之前被杀死。每张照片有1个芹菜任务用于面部识别，django负责处理这三张照片的文件上传，缩略图创建和数据库写入。通常，一项任务将完成，但并非总是如此。我什至为芹菜任务添加了指数重试，但这无济于事。在芹菜人脸识别过程中，在顶部查看时，我注意到可用RAM的数量保持在6 GB左右，但是1 GB的交换空间已被完全消耗，然后芹菜任务开始死亡。它们死后，我收到的错误消息已耗尽内存。
根据我的观察，我得出的结论是我的系统有足够的RAM来存储这三张图片，但是我需要以某种方式调整celery，以便使用更少的交换空间和更多的内存。我不确定这是否是真正的问题，也没有找到任何方法来调节芹菜。顺便说一句，无论是否在调试模式下运行django，我都有相同的问题。
感谢您提出解决芹菜内存不足问题的任何建议。
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