如何比较PySpark数据框数组中的整数元素

Question

我有一个数据框架，其格式如下：

|-- gs: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- g: struct (nullable = true)
| | | |-- calls: array (nullable = true)
| | | | |-- element: integer (containsNull = true)

此架构中的最后一行是一个数组/列表，其中应始终有2个整数，通常都为0。

我将此输入到函数中，在这里我比较数组：

((df.gs.g.calls[0] == 0) & (df.gs.g.calls[1] > 0))

应该像

一样简单

但这会产生奇怪的错误：

  

AnalysisException：u”由于数据类型不匹配而无法解析'（gs。g。calls [0] = 0）'：'（{{1} }。gs。g [0] = 0）'（数组和整数）

为什么它不能像简单的python一样工作

calls

哪个是array [int]和int？

如何比较这些整数？