麻烦的直方图绘制图分隔图元并限制x轴值

Question

我是Python的初学者。使用matplotlib和numpy绘制直方图时遇到问题。我想研究在汽车使用年限范围内的汽车数量之间的分布。我的x轴是age_of_car，而我的y轴是number_of_car。以下是我的代码：

age_of_car = np.array(['0-<1', '1-<2', '2-<3', '3-<4', '4-<5', 
      '5-<6', '6-<7', '7-<8', '8-<9', '9-<10','10-<11', 
      '11<12', '12-<13','13-<14', '14-<15', '15-<16',      
      '16-<17', '17-<18','18-<19', '19-<20', '20->'])


number_of_car = np.array(['91614', '87142', '57335', '28392', 
     '21269', '26551', '27412', '41142', '68076', '88583', 
     '28487', '28439', '8728', '1557', '458', '179',   
     '423', '444', '421', '410', '5194'])

num_bins = 20
plt.hist([age,number],num_bins)
plt.show()

这是我的错误的屏幕截图。垃圾箱彼此分散开，并且x轴值狭窄。这不是我想要的

Answer 1

首先，要正确显示数据，您需要将<div v-for="doc in documents" :key="doc.id"> <th></th> <th> <a href="javascript:void(0)" @click="getChildDocs(doc.id)" :title="doc.type"> <i :class="{'fas': true, 'fa-file': doc.type == 'file', 'fa-dir': doc.type == 'dir', 'fa-lg': true}"></i> </a> </th> <td>{{ doc.name }}</td> </div> 中的值转换为整数。为此，您可以在创建数组时使用number_of_car选项。

第二，您的直方图已经完成，因此您应该使用dtype=int图：

bar

现在，要使xticks更具可读性，您至少有两种解决方案：

1. 增加图形宽度，直到为所有xtick留出足够的空间。为此，可以在创建图形时使用from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np age_of_car = np.array(['0-<1', '1-<2', '2-<3', '3-<4', '4-<5', '5-<6', '6-<7', '7-<8', '8-<9', '9-<10','10-<11', '11<12', '12-<13','13-<14', '14-<15', '15-<16', '16-<17', '17-<18','18-<19', '19-<20', '20->']) number_of_car = np.array(['91614', '87142', '57335', '28392', '21269', '26551', '27412', '41142', '68076', '88583', '28487', '28439', '8728', '1557', '458', '179', '423', '444', '421', '410', '5194'], dtype=int) fig, ax = plt.subplots() ax.bar(age_of_car, number_of_car) fig.tight_layout() plt.show() 选项：

   figsize

2. 使用fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 4))

旋转xticks