Question

我有四个数据透视表，我想做一个图表来显示它们。

到目前为止，我可以执行以下操作，但是我不知道如何实现的唯一事情是为每个表设置ylim对自定义的最大值。有什么想法吗？

fig, axs = plt.subplots(2,2)
tablepart1.plot(title='part1', kind='bar',figsize=(20,10), ylim=(0.9,.93), ax=axs[0][0])
tablepart2.plot(title='part2', kind='bar',figsize=(20,10), ylim=(0.9,.93), ax=axs[0][1])
tablepart3.plot(title='part3', kind='bar',figsize=(20,10), ylim=(0.9,.93), ax=axs[1][0])
tablepart4.plot(title='part4', kind='bar',figsize=(20,10), ylim=(0.9,.93), ax=axs[1][1])

每个数据透视表如下：

            METHOD  methA       methB
PART     P      J       
4        50     3   0.910996    0.909996
                5   0.913883    0.912048
                7   0.911054    0.912132

因此，在这种情况下，我想使用ylim =（0.9， .913883 ）而不是ylim =（0.9， .93 ）

Answer 1

我得到了预期的结果：

(0.9, tablepart4.loc[:, ['methA', 'methB']].max().max()) )

Python Pandas：将ylim值设置为我的数据透视表中的最大值

1 个答案: