大家好，问题的描述有些复杂，但是我会提供尽可能多的细节，问您是否需要更多信息。
在我参与的项目中，我必须研究一种结合两种现象的算法：机械问题（用3D的有限元方法解决）和0D血液动力学问题。解决每个问题的方式并不相关，因为我的问题在其他地方。
以下逻辑示意图可能会更易于理解
它利用了以下report
中详细描述的过程在每个时间步长n的开始，每个压力的第一估计是 基于四阶Adams-Bashfort显式方案；它使用以前的 推断和估计新的初始压力的压力（如报告中所述）。
然后，基于每个问题返回的值（此处为体积），使用共轭梯度法计算新的压力（请参见报告的第11页，公式2.3、2.4、2.5，我可以编写公式如果有人向我说明如何，请在TeX中查看） 然后将其用作每个问题的新输入，依此类推，直到达到收敛为止。
到目前为止，效果很好，进行了一些“经验”修改以提高收敛速度，效果很好。
然后，几天前，我稍微改变了几何形状，算法未能收敛。 更准确地说，它是由非常高的负压引起的，而不是有限元问题无法正确处理的（因此在计算体积时会返回错误）。
您有什么建议/想法吗？
谢谢。
编辑：回答评论，是的，我想提供一个最小的示例...但是我不能！我正在解决一个多物理场问题，您至少需要我使用的有限元库和完整的程序才能重现此现象。 尽管如此，即使我现在不知道如何，我也将尝试想办法。
关于我的改进，它不是干净的，但是在某种程度上可以防止无限循环。我已经看到，有时候，共轭梯度与解很接近，但无法达到。 因此，我的想法是，每p（由用户定义）步骤，将报告中公式（2.4）中的C除以2。根据经验，这样做确实可以用于我的测试。
我有时间的时候，我将尝试正确地分析原因，而不是为什么失败，以便提供更多细节。感谢您的建议，我将尝试该网站。
