与我的团队一起，我正在为我们的项目创建一个包含大量数据的搜索引擎（我说的是数百万）。我们使用Django Framework＆ElasticSearch是因为使用nosql搜索引擎可以非常快速地呈现结果。
我们使用Haystack是因为它为Django提供了简单的模块化搜索系统。
我们的搜索引擎包含两个输入字段。两者都可以使用，但是一个就足够了。我们数据中的每个项目都已确定必须在哪个位置上找到。因此，用户在一个或多个位置搜索商品，搜索引擎从一百万个中查找每个商品，然后搜索该商品是否具有该位置。
但是，由于我们有大量数据，并且我们的搜索引擎将具有排名方法和深度过滤器系统，因此我们对于Haystack是否适合我们感到犹豫。我们无法在一个.json中添加项目的所有内容。
有没有更好的选择可以处理更复杂的搜索结果？
如果我们要使用nosql搜索引擎，但具有复杂的数据结构，那么如何使用弹性搜索来做到这一点？例如：使用基于sql的搜索引擎，我们将查找表内的所有连接。
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如果数据中项目之间存在很多联系，则应考虑将图形技术集成到您的设置中。将应用程序的数据序列化到图形上，以便以后可以从节点而不是从SQL表中获取数据。
使用图技术的好处是，即使数据增长，查询性能也保持恒定。
您可以考虑使用GraphQL或ArangoDB。
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