在python中使用多重处理（标准库）的开销

Question

from multiprocessing import Pool
def __init__():
    self.pool = Pool(processes=2)

def handle_request(data):    
    result = self.pool.map(work, data)

def test():
    data = (1, 2, 3, 4)
    for x in range(2):
       handle_request(data)

据我了解，将启动新的python进程（在本例中为2）来处理这些工作。我进行了一点挖掘，发现与任务“工作”相关的内存对象将在新流程中被腌制和取消腌制。

似乎每项任务都会出现泡菜和腌菜。从而增加了处理时间。

我的问题是：

1. 我对泡菜和腌菜的观察正确吗？还是只是我的代码是错误的？
2. 如果观察结果正确，那么是否有一种方法可以使这些进程保持活动状态，从而避免每次都重新初始化？

谢谢