我是机器学习领域的新手，我需要根据音乐数据创建模型。
它包含歌曲的功能，但未标记。如何从中创建模型？
我需要使用无监督学习算法吗？如果使用深度学习方法，哪一种更好还是更好？
数据看起来像这样：
danceability loudness valence energy instrumentalness acousticness
136 0.795 -8.334 0.578 0.409 0.000000 0.684000
442 0.502 -4.556 0.720 0.912 0.000173 0.000025
92 0.713 -14.590 0.560 0.258 0.006060 0.877000
67 0.505 -14.951 0.723 0.782 0.930000 0.921000
127 0.470 -6.740 0.490 0.809 0.006710 0.272000
答案 0 :(得分：-2)
虽然您的数据未标记，但应使用无监督学习将其聚类。
您可以将每个原始数据作为向量点，并根据训练集中数据之间的相似性，应用kmeans或其他方法，使它们具有多个聚类。在传递到深度学习模型之前，我总是先尝试简单的算法
希望有帮助