如果存在另一列中的值，如何从单元格中清除值？

Question

我有一个看起来像这样的df：

col1    col2 
NaN     text
text    text
NaN     text
NaN     text

如果col2中有NaN，我想清除col1中的值。

新df应该如下所示：

col1    col2 
NaN     
text    text
NaN     
NaN     

Answer 1

您正在寻找mask ing操作：

df['col2'] = df['col2'].mask(df.col1.isna(), '')
# df['col2'] = np.where(df.col1.isna(), '', df['col2'])

df
   col1  col2
0   NaN      
1  text  text
2   NaN      
3   NaN      

如果要在第二列中使用NaN而不是空格，则将第二个参数省略为mask。

Answer 2

使用dropna + reindex

df.dropna('col1').reindex(df.index) # fixing by cold :-)

   col1  col2
0   NaN   NaN
1  text  text
2   NaN   NaN
3   NaN   NaN

Answer 3

第一步： 通过复制OP的示例创建df。（首先复制OP的示例，然后运行以下命令）。

df=pd.read_clipboard();

第二步： 。能否请您按照以下步骤操作。

df.loc[df['col1'].isnull(), 'col2'] = ''
df

输出如下。

   col1  col2
0  NaN
1  text  text 
2  NaN
3  NaN