Question

我有一个要删除特定行的数据框。我想删除有“Référence”字样的行和“référence”行下的3行。在这里查看我的example。

我认为我必须使用grepl函数。

谢谢您的帮助。

最大

Answer 1

在示例中，您似乎想删除带有NA的行。使用na.omit可以轻松完成：

df <- data.frame(
  x = c(NA, 1, 2, 3, 4),
  y = c(10, NA, 18, 22, NA)
)
df
   x  y
1 NA 10
2  1 NA
3  2 18
4  3 22
5  4 NA

现在省略所有缺少值的行：

df2 <- na.omit(df)
df2
  x  y
3 2 18
4 3 22

但是请注意，na.omit不仅会删除具有NA的单元格，还会删除整行！

Answer 2

您可以像这样对数据进行子集删除，以删除所有带有单词Référence的行：

data <-data [！（data $ column1 ==“Référence”），]

很明显，用data代替您使用的数据框的名称。

Answer 3

您应该使用output_dim，而不是grep。使用grepl时，将获得与模式匹配的行索引，而使用grep时，将获得布尔向量。您可以这样做：

grepl

示例：

rowIndexes = grep(x = df$col1, pattern = "refer")

df = df[-c(rowIndexes, rowIndexes+1, rowIndexes+2),]

泛化

如果要在o后面的一组特定行之前删除> df a b c d e 1 00100 44 5 69 fr 2 refer 34 35 7 df 3 thisalso 46 15 167 as 4 thistoo 46 15 167 as 5 00100 11 5 67 uu 6 00100 563 25 23 tt 7 00100 44 5 69 fr 8 refer 34 35 7 df 9 thisalso 46 15 167 as 10 thistoo 11 5 67 uu 11 00100 563 25 23 tt 12 00100 44 5 69 fr 13 refer 34 35 7 df 14 thisalso 46 15 167 as 15 thistoo 11 5 67 uu 16 00100 563 25 23 tt 17 00100 563 25 23 tt 18 00100 563 25 23 tt > rowIndexes = grep(x = df$col1, pattern = "refer") > df = df[-c(rowIndexes, rowIndexes+1, rowIndexes+2),] > df a b c d e 1 00100 44 5 69 fr 5 00100 11 5 67 uu 6 00100 563 25 23 tt 7 00100 44 5 69 fr 11 00100 563 25 23 tt 12 00100 44 5 69 fr 16 00100 563 25 23 tt 17 00100 563 25 23 tt 18 00100 563 25 23 tt行，请执行以下操作：

其中rowIndexes = grep(x = df$col1, pattern = "refer") N = 2 indexesToRemove = sapply(rowIndexes, function(x){ x + (0:N) }) df = df[-indexesToRemove, ]是整数。如果N为正，它将在带有“ refer”的行之后删除N行。如果N为负，这将删除N个先前的行。

删除R中的特定行

3 个答案:

泛化