如何过滤具有唯一ID的熊猫数据框并在其他列上执行计算？

Question

我有一个如下数据框。我想过滤我的数据框，以便数据框显示唯一的Type：A，B，C，D。但是，我也想对这些值求和。对于类型A，它将是8 + 15 = 13

当前数据框：

ID  type value
1   A    8
2   A    5
3   B    11
4   C    12
5   D    1
6   D    22
7   D    13

预期产量

ID  type value
1   A    13
3   B    11
4   C    12
5   D    36

我是python的新手。带有解释的代码非常感谢！

Answer 1

使用groupby：

print(df.groupby('type',as_index=False)['value'].sum())

如果需要'ID'列：

print(df.groupby('type',as_index=False).agg({'ID':'first','value':'sum'}))