Spring Cloud Stream Kafka与KStream聚合

Question

从本质上讲，我们的应用程序有一个最终主题，即所有进程最终导致的问题，我需要能够确定何时处理所有消息。我有mongoDB集合中发送的消息数量，但是我必须能够说所有消息都已处理。我一直在尝试使用Spring Cloud Stream（这是我们所有微服务都使用的）和KStream（对我来说是新的），并尝试使用它，因此我通过ID在最后一个主题中汇总消息，并在其中增加字段mongoDB，代表已处理的消息数。但是，对于KStream，我将windowedBy（）设置为30秒，它每30秒重置一次计数器（如预期的那样），但是它基本上尝试在每次出现消息时以mongo递增。下面是代码的某些部分，出于测试的考虑，将计数输出到系统中，而不是增加mongo。注意：由于我一直在进行很多更改以使其正常工作，因此窗口部件目前无法正常工作。

signed int

然后是处理器

input
            .groupBy((s, domainEvent) -> domainEvent.getBoardUuid(), Serialized.with(null, domainEventSerde))
            .windowedBy(TimeWindows.of(30000))
            .count(Materialized.as("fileCount")).toStream()
            .process(new ProcessorSupplier<Object, Long>() {
                public Processor<Object, Long> get() {
                    // PopularPageEmailAlert is your custom processor that implements
                    // the `Processor` interface, see further down below.
                    return new testProc("generating counts");
                }
            });