Question

我正在尝试编写仅使用lambda，过滤，映射和归约（它是一个谜语）的代码，该代码接受整数元组和函数元组，并返回仅返回为真：

作为一个例子，如果元组是(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)，函数元组是(lambda x: x > 3, lambda x: x % 2 == 0)，我应该得到一个看起来像[2, 5, 7, 9]的新元组，因为它们仅构成两个规则之一返回True。到目前为止，这是我的代码，我不知道该怎么做...

func = (lambda x: x > 3, lambda x: x % 2 == 0)
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

a = lambda func, data: tuple(filter(lambda x: tuple(filter(None, map(lambda f: f(x), func))), data))
print(a(func, data))

此代码仅返回适用于两个术语的整数，但我需要使其仅一个。

Answer 1

这里是：

<TransitionGroup>

因为这真的只是一个人为设计的练习，所以我不会尽力解释这种可怕的表达方式。但是要达到这一目的，方法是首先使用a = lambda func, data: tuple(filter(lambda d: (sum(map(lambda f: f(d), func)) == 1), data))循环，for块等以清晰的方式编写代码，然后一次用适当的{替换每个组件{1}}，if等...

我在这里使用的一个技巧是将布尔值自动转换为int：map意味着一个布尔值就是filter。

我的完整测试代码：

sum(sequence_of_bool) == 1

Answer 2

您可以使用bool.__xor__确保仅满足func元组中两个功能之一：

from functools import reduce
tuple(filter(lambda x: reduce(bool.__xor__, map(lambda f: f(x), func)), data))

这将返回：

(2, 5, 7, 9)

仅使用一个条件过滤

2 个答案: